Программа длится 2 года. Обучение на украинском языке. Вы изучите fullstack-разработку, машинное обучение, deep learning, облачные архитектуры и MLOps. В конце у вас будет 15+ проектов в портфолио и дипломная работа.
Программа длится 2 года. Она рассчитана на 90 ECTS кредитов. Около 80% времени занимает практика. В портфолио — 15+ проектов. Обучение ведётся на украинском языке.
1. Python Programming
Изучите основы Python. Писать чистый и читаемый код. Обрабатывать ошибки. Работать с файлами.
Технологии: Python, Git, PEP8
2. Математика и дискретные структуры
Разберётесь в логике, графах, основах дискретной математики.
Технологии: Python-библиотеки, Google Colab, Kaggle
3. Алгоритмы и структуры данных
Сортировки, поиск, динамическое программирование. Масивы, списки, хеш-таблицы, графы.
Технологии: Python, структуры данных, алгоритмы
1. HTML/CSS
Учитесь делать адаптивную вёрстку и работать с дизайн-системами.
Технологии: HTML, CSS, Git
2. JavaScript основы
Работа с DOM, событиями, простые веб-приложения.
Технологии: JavaScript, TypeScript
3. Продвинутый JavaScript/TypeScript
Асинхронный код, управление памятью, структура больших проектов.
Технологии: JavaScript, TypeScript
4. React
Создание SPA-приложений, управление состоянием, работа с API.
Технологии: React, TypeScript
5. Реляционные базы данных
SQL-запросы, проектирование таблиц, оптимизация.
Технологии: MySQL
6. React Native
Кросс-платформенные приложения. Навигация, дизайн, публикация.
Технологии: React Native, Figma
7. Fullstack на Python
Backend на FastAPI. Асинхронность, REST API, авторизация, Docker.
Технологии: FastAPI, SQLAlchemy, Redis, Postgres, Docker
8. Backend на Node.js
Создание серверных приложений на Node.js и NestJS.
Технологии: Node.js, TypeScript
9. Машинне навчання
Цикл ML-проекта от EDA до продакшена.
Технологии: scikit-learn, Spyder, Kaggle
10. Deep Learning: CV та NLP
PyTorch, трансформеры, Transfer Learning, деплой моделей.
Технологии: PyTorch, Transformers, OpenCV
11. ML в бизнесе
Формулирование ML-задач. Решения в реальных условиях.
Технологии: scikit-learn, Keras, UML
1. Облачные технології
Развёртывание AWS-инфраструктуры, DevOps, безопасность, масштабирование.
Технологии: AWS Free Tier
2. MLOps і CI/CD
Автоматизация моделей. Docker, Terraform, деплой через Helm и ArgoCD.
Технологии: Kubeflow, Jenkins, GitLab CI/CD
3. System Design
Проектирование масштабируемых систем. Кеши, CDN, архитектуры.
Технологии: Azure
4. Кар’єра та soft skills
Командная работа, коммуникации, карьерный план.
Создаёте свой проект. Можно в команде. Возможность получить обратную связь от экспертов.