Главная Школы Neoversity Магистр Software Engineering & AI
Neoversity

Магистр Software Engineering & AI

3 900 EUR за курс
24 месяцев
Для начинающих
1 отзывов
Fullstack

Программа длится 2 года. Обучение на украинском языке. Вы изучите fullstack-разработку, машинное обучение, deep learning, облачные архитектуры и MLOps. В конце у вас будет 15+ проектов в портфолио и дипломная работа. 

О курсе

Программа

Программа длится 2 года. Она рассчитана на 90 ECTS кредитов. Около 80% времени занимает практика. В портфолио — 15+ проектов. Обучение ведётся на украинском языке. 

Tier 1 — 15 ECTS (17 недель + 2 недели каникул)

1. Python Programming
Изучите основы Python. Писать чистый и читаемый код. Обрабатывать ошибки. Работать с файлами.
Технологии: Python, Git, PEP8

2. Математика и дискретные структуры
Разберётесь в логике, графах, основах дискретной математики.
Технологии: Python-библиотеки, Google Colab, Kaggle

3. Алгоритмы и структуры данных
Сортировки, поиск, динамическое программирование. Масивы, списки, хеш-таблицы, графы.
Технологии: Python, структуры данных, алгоритмы

Tier 2 — 45 ECTS (64 недели + 4 недели каникул)

1. HTML/CSS
Учитесь делать адаптивную вёрстку и работать с дизайн-системами.
Технологии: HTML, CSS, Git

2. JavaScript основы
Работа с DOM, событиями, простые веб-приложения.
Технологии: JavaScript, TypeScript

3. Продвинутый JavaScript/TypeScript
Асинхронный код, управление памятью, структура больших проектов.
Технологии: JavaScript, TypeScript

4. React
Создание SPA-приложений, управление состоянием, работа с API.
Технологии: React, TypeScript

5. Реляционные базы данных
SQL-запросы, проектирование таблиц, оптимизация.
Технологии: MySQL

6. React Native
Кросс-платформенные приложения. Навигация, дизайн, публикация.
Технологии: React Native, Figma

7. Fullstack на Python
Backend на FastAPI. Асинхронность, REST API, авторизация, Docker.
Технологии: FastAPI, SQLAlchemy, Redis, Postgres, Docker

8. Backend на Node.js
Создание серверных приложений на Node.js и NestJS.
Технологии: Node.js, TypeScript

9. Машинне навчання
Цикл ML-проекта от EDA до продакшена.
Технологии: scikit-learn, Spyder, Kaggle

10. Deep Learning: CV та NLP
PyTorch, трансформеры, Transfer Learning, деплой моделей.
Технологии: PyTorch, Transformers, OpenCV

11. ML в бизнесе
Формулирование ML-задач. Решения в реальных условиях.
Технологии: scikit-learn, Keras, UML

Tier 3 — 20 ECTS (29 недель + 2 недели каникул)

1. Облачные технології
Развёртывание AWS-инфраструктуры, DevOps, безопасность, масштабирование.
Технологии: AWS Free Tier

2. MLOps і CI/CD
Автоматизация моделей. Docker, Terraform, деплой через Helm и ArgoCD.
Технологии: Kubeflow, Jenkins, GitLab CI/CD

3. System Design
Проектирование масштабируемых систем. Кеши, CDN, архитектуры.
Технологии: Azure

4. Кар’єра та soft skills
Командная работа, коммуникации, карьерный план.

Дипломный проект — 10 ECTS (8 недель)

Создаёте свой проект. Можно в команде. Возможность получить обратную связь от экспертов.

Что включено

Вечерние занятия
Выдается диплом/сертификат
Реальный проект в портфолио
Сопровождение ментора