Главная Школы Neoversity Магистр Artificial Intelligence & Machine Learning
Neoversity

Магистр Artificial Intelligence & Machine Learning

3 900 EUR за курс
24 месяцев
Для начинающих
1 отзывов
Data Analyst / Business Intelligence (BI) Data Science / Machine learning

Эта 2-летняя магистерская программа сочетает программную инженерию с машинным обучением и разработкой современных AI-систем. Вы овладеете полным стеком — от фронтенда и бекенда до MLOps и облачных инфраструктур. Благодаря 15+ проектам в портфолио и дипломной работе вы будете готовы к реальным вызовам в ИТ. Обучение ориентировано на практику и командную работу. 

О курсе

Программа

Длительность: 2 года

Формат: онлайн

Кредиты: 90 ECTS

Язык обучения: украинский

Портфолио: 15+ проектов

Практика: 80% курса

Финальный этап: дипломная работа с командной презентацией

Tier 1 — 15 ECTS 17 недель обучения + 2 недели каникул

  1. Python Programming
  • Основы языка, синтаксис, обработка ошибок
  • Работа с файлами и структурами данных

Технологии: Python, Git, PEP8

  1. Математика и дискретные структуры
  • Основы логики, множества, графы
  • Дискретная математика для программистов

Технологии: Python-библиотеки, Google Colab, Kaggle

  1. Алгоритмы и структуры данных
  • Сортировка, поиск, стек, очередь, деревья
  • Динамическое программирование, графы

Технологии: Python, алгоритмы

Tier 2 — 45 ECTS 64 недели обучения + 4 недели каникул

  1. HTML/CSS
  • Семантическая верстка, дизайн-системы, адаптивность

Технологии: HTML, CSS, Git

  1. Основы JavaScript
  • Работа с DOM, событиями, логика JS

Технологии: JavaScript, TypeScript

  1. Углубленный JavaScript/TypeScript
  • Асинхронность, промисы, структура больших проектов

Технологии: JavaScript, TypeScript

  1. React
  • Создание SPA, роутинг, управление состоянием

Технологии: React, TypeScript

  1. Реляционные базы данных
  • Проектирование баз, SQL-запросы, нормализация

Технологии: MySQL

  1. React Native
  • Кроссплатформенная разработка мобильных приложений

Технологии: React Native, Figma

  1. Fullstack на Python
  • FastAPI, Docker, авторизация, async API

Технологии: FastAPI, SQLAlchemy, Redis, PostgreSQL, Docker

  1. Backend на Node.js
  • NestJS, REST API, структурирование бекенда

Технологии: Node.js, TypeScript

  1. Машинное обучение
  • Сбор данных, EDA, построение моделей, метрики

Технологии: scikit-learn, Spyder, Kaggle

  1. Deep Learning: CV и NLP
  • PyTorch, трансформеры, transfer learning

Технологии: PyTorch, Transformers, OpenCV

  1. ML в бизнесе
  • Постановка задач, интеграция моделей, реальные кейсы

Технологии: scikit-learn, Keras, UML

Tier 3 — 20 ECTS 29 недель обучения + 2 недели каникул

  1. Облачные технологии
  • AWS-инфраструктура, безопасность, CI, масштабирование

Технологии: AWS Free Tier

  1. MLOps и CI/CD
  • Docker, Terraform, Kubeflow, GitLab CI/CD, деплой с Helm и ArgoCD

Технологии: Kubeflow, Jenkins, GitLab CI/CD

  1. System Design
  • Архитектура, кеширование, CDN, fault tolerance

Технологии: Azure

  1. Карьера и soft skills
  • Работа в команде, собеседования, план карьеры

Дипломный проект — 10 ECTS

8 недель 

Собственное приложение или ML-проект. Работаете самостоятельно или в команде. Подготовка к защите, презентация, peer-review.

Результат

  • 15+ практических проектов в портфолио
  • Полное понимание разработки — от алгоритмов до деплоймента AI
  • Готовность к позициям: Fullstack Developer, ML Engineer, Software Engineer, AI Product Developer
  • Навыки для работы в продуктовых или стартап-командах

Что включено

Вечерние занятия
Выдается диплом/сертификат
Реальный проект в портфолио
Сопровождение ментора